02
概览
AI 驱动计算平台
助力固态研究
尊龙凯时科技固态化学计算平台，凭借海量算力和高精尖的计算专家，结合计算化学与人工智能技术，赋能药物固体形态研发进程。
计算服务
先进固态化学计算服务
平台
晶体结构
预测
云计算平台
共晶筛选固体
形态倾向性计算
高通量自动化实验室中心
晶习
预测
数据中心
技术平台
CSP
晶型预测降低转晶风险
CSP-Lite
快速晶体结构预测
虚拟筛选
反离子/配体/溶剂虚拟筛选
晶习预测
目标晶型形貌预测
理论及数据基础
云计算平台
数据中心
量子物理
人工智能 +
机器学习
机器学习
03
CSP 晶型预测
晶型预测（CSP）驱动
多晶型风险评估与稳定性分析
晶型预测是对目标分子及其他可选组分在指定晶体空间进行全局搜索，预测该空间内热力学稳定的晶体结构（包括实验结构）及其稳定性排序。
晶型预测技术作为一种强大的工具，通过计算分析助力晶型风险评估。目前尊龙凯时科技可进行游离态、盐型、共晶、水合物/溶剂合物等体系的晶型预测。
- 应用场景
晶体结构比对
确定实验晶体能量排序
确定实验晶体能量排序
转晶风险评估
指导实验制备新晶型
药物发现早期晶型性质预测
溶解度、晶习、力学性质等
- 工作流程
分子输入
构象分析
力场训练
结构生成
能量排位
稳定性评估
稳定性评估
- 技术优势
优势 1
应用场景广
利用CSP技术扩展研究范围，原料药形式灵活，包括无水物、盐型、共晶、水合物和溶剂合物，能满足多样化的研究需求
优势 2
成功率高
自2017年以来，我们已经为超过300个项目降低了风险，可100%覆盖实验晶型
优势 3
项目周期缩短
研究周期短，2-3周内可完成常规体系的研究，6-8周内可完成复杂体系的研究
优势 4
优势 4
成本降低
成本降低
预测阶段无需原料药、实验场所和实验设备，有效降低研发成本
04
虚拟筛选
尊龙凯时科技虚拟筛选平台
提高固态筛选效率
尊龙凯时科技自主研发的药物固体形态倾向性计算平台，通过API与不同溶剂、配体和载体的结合倾向性，帮助用户推荐溶剂、配体、固体分散体辅料等，解决配体种类繁多难以择优、固体分散体物理稳定实验验证周期长等问题，提升实验筛选的效率和成功率。
- 应用场景
该平台支持选择盐型的反离子及溶剂、共晶配体及溶剂、避免溶剂化物形成的溶剂，以及固体分散体载体
- 技术优势
优势 1
周期更短
有效缩短项目周期，加速药物研发进程
优势 2
高效利用资源
大幅降低样品使用量，减少盲目实验
优势 3
全面筛选
筛选结果更全面可靠，规避经验性遗漏
05
结晶策略推荐
结晶策略推荐平台
提高晶型筛选得固率
尊龙凯时科技独有的结晶策略推荐平台，基于自动化产生的高质量数据，构建了内嵌结晶动力学知识的机器学习智能预测模型，能够结合与实验密切相关的操作信息，预测不同条件下的结晶概率。通过准确推荐配体/反离子/溶剂/结晶条件制备目标共晶/盐型/多晶型，将固态研究传统的经验为主的筛选模式升级为理性设计模式。
- 应用场景
- 临床前快速推进的固态筛选
- 临床阶段晶型IP风险与转晶风险评估
- 仿制药新晶型开发
- 技术优势
优势 1
得固率高
在保证获取晶型数不变的前提下，使得结晶实验的得固率（晶型筛选过程中获得固体样品的实验数在全部实验数中的占比）达到 80% 以上。
优势 2
减少物料使用量及缩短研发周期
该平台将固态研发传统的经验模式变为智能设计模式，可大幅度减少物料使用量及研发周期，提高晶型筛选的完备性。
06
CSP 软件特性
Xtalgazer® CSP 软件亮点
- 技术优势
直观的用户界面：专为2D分子结构设计，易于使用
基于云的平台：配备可扩展资源，确保快速运转
强大的 CSP 体验：提供多种功能，支持全面分析
安全的数据存储，确保数据的安全性和合规性
遵循ISO/IEC 27001:2013标准
能够根据各种应用场景
灵活定制力场
界面设计对不同技术背景
用户均十分友好
数据能够保存在
本地数据库中
计算流程及最终成果均能
实现可视化展示
07
晶习预测
通过尊龙凯时科技的预测模型优化晶习
尊龙凯时科技采用多种模型对给定晶型在不同结晶条件下的晶体形貌进行预测，探究溶剂种类、过饱和度、温度等因素影响下晶习的可变性与可调控性，从而更有目的地通过调节结晶参数改变原有的晶习，加速结晶工艺开发。
- 应用场景
根据预测结果优化实验设计，通过改变结晶条件调节晶体形貌，以减少后处理过程中的可能问题，如过滤困难、压片后粒度不均等。
Salicylamide in acetone
CrystEngComm, 21,2648 (2019)
EPG in chloroform
China.J. Chem.Eng 15,648 (2007)
- 技术优势
优势 1
指导结晶
可为调节晶体形貌指导方向
优势 2
预测更准确
相比现有晶体形貌预测软件/算法更加稳健和准确
